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2024-06-16 22:15
大模型时代,谁是下一个超级应用?
这不仅是AI产业界,也是社会关注的焦点话题。在移动互联网时代,微信、抖音、美团等超级应用,方便了人们的生活和出行,也改变了整个社会的面貌。
大模型所具备的强大生成能力使之惊艳出圈,被认为是新一次颠覆性的生产力* 。过去一年多来,大模型卷应用盛况空前。所有人,都在期待大模型时代的超级应用。
正在上海举行的世界人工智能大会,众多产业界大佬出席。作为中国AI产业最早的践行者之一,百度创始人李彦宏分享了自己对大模型应用落地的最新判断。
大模型重构一切:超级能干的应用更重要
过去一年多,在ChatGPT的带动下,国内掀起了一场百模大战。
硝烟弥漫过后,大家逐渐冷静下来,不再兴奋于卷基础大模型,而开始把目光投向更广阔的天地:
大模型应用!
道理也很简单,大模型真正的价值在于应用。只有卷应用,才能实现商业化落地。
为此,李彦宏曾在多个场合呼吁,卷应用,而不是卷模型。业界也都在期待,大模型时代的超级应用涌现。
但时至今日,无论中国也好,美国也罢,都还没有诞生下一个微信、抖音和Uber。
对此,大家多少有些焦虑。
2024年世界人工智能大会上,百度CEO李彦宏针对AI应用的问题,给出了自己的看法。
大家对于AI时代的超级应用长什么样子,多少有些沿袭了过去的思维。李彦宏提醒,“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’,觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功,这是移动时代的思维逻辑。”
我们要认识到一点,不同时代背景下,由于技术成熟度、用户需求、场景等各方面的不同,孕育出来的应用自然有差异,如同PC时代是网站,移动互联网时代是APP,应用的发展路径和模式是不一样的。
AI时代,超级应用未必像移动互联网时代那样,日活跃用户数量(DAU)要达到亿级、10亿级,才算超级应用。
事实上,在C端,类似抖音、美团这样的超级应用,已经覆盖了人们生活的大部分场景,留给AI原生应用的机会并不多。
大模型之所以被认为是颠覆性的生产力* ,关键不在用户数量,而是其通用性能力,能够解决过去很多传统技术解决不了的问题。
从这个逻辑出发,它更大的价值,不是横空出世,再发明一款亿级、10亿级DAU的超级应用。
而是用这种通用性能力,去改造千行百业。
过去一年多,百度已先人一步,发布10余款AI原生应用,用大模型重构了搜索、地图、网盘、文库等内部业务。于外部,百度也一直在赋能企业更好地用上、用好大模型能力。
李彦宏相信,大模型对传统业务的改造,无论C端还是B端,都会非常深刻和彻底。尤其是对To B市场的影响力,将比互联网时代大一个数量级。
事实上,这在很多领域、场景中,已经得到了验证。
比如,快递领域,装上了百度文心大模型的快递服务,实现一张图、一句话寄快递,寄件时间从3分钟缩短到19秒!
在家装市场,大模型帮助家装设计企业打造的AI装修助手,不仅解决了传统家装设计软件的低效痛点,还帮用户降低成本,省下90%的装修设计费。
在这些应用广泛的场景中,企业真正需要的是能解决实际问题,让终端用户感受到价值的「超级能干」的应用,而不只是一个很大的超级应用。
这正是李彦宏这次针对AI超级应用所提出的核心观点:AI时代,「超级能干」的应用比只看DAU的超级应用更重要。
他认为,只要能对产业和应用场景产生大的增益,整体价值就已大于移动互联网。
伴随大模型应用于更广泛的领域,只有具备「超级能干」特征的AI原生应用,才能汇聚成重构一切产业所需的强大动力。
智能体,李彦宏最看好的AI应用方向
用大模型重构一切产业,这并非一纸空谈。
随着更多的产业力量,加入到卷应用的大潮中,基于基础大模型的应用,已经热火朝天,不断向各行各业、各领域渗透。
以国内调用量最大的文心大模型为例:两个月前,日调用量2亿,如今已激增至5亿,翻了两倍多!
从这个数据可以窥见,当前大模型的应用落地,已进入深水区。
那么,在所有的AI应用方向里,哪一个最有潜力呢?一种叫智能体的东西,成为眼下最热门的词汇之一。
我们知道,传统人机交互,只具备简单的对话能力。
但在大模型的加持下,智能体将拥有环境感知、规划、反思乃至行动能力。这就好比有了一个能替你执行任务的数字分身。
有些复杂的任务,还可以通过多个智能体的协作来完成。
几个月前,李彦宏在“亚布力成长计划-走进百度”活动上,曾经举过一个生动的例子:
就像公司里头有CEO,还有财务主管、技术主管、研发主管等等。过去,他们通过相互协作来完成一个复杂任务。
如今,擅长协作的多智能体会更有潜力,因为企业的业务场景往往十分细碎、复杂,而且很多行业的知识门槛较高,对于智能体的要求也更高。
如果打一个比喻,李彦宏认为,智能体就是AI时代的网站。看到别人出了一个网站,这个网站怎么做出来,通过浏览器可以看到网站的源代码,进去一看,就这么简单,我稍微改一点,我也可以做一个网站。
在WAIC现场,李彦宏表示最看好智能体。
他认为,随着基础模型的日益强大,开发应用也越来越简单。其中,最简单的就是智能体,只要用“人话”把工作流说清楚,再配以专有知识库,即可做出一个很有价值的智能体,“比互联网时代制作一个网页还简单”。
正是因为大模型强大的基础能力,让智能体像网站一般快速规模化“* ”成为可能。百度基于文心大模型能力推出了文心智能体平台,提供智能体开发的全套工具链,进一步从工具层简化开发门槛。
有技术能力基础,有好用的工具,种种因素叠加下,智能体在行业迈向爆发的前提条件已经日渐成熟。现在,人们可以根据具体的业务、场景,以及特定的数据、规则和经验,去定制出不同的智能体。
比如,新加坡* 在百度APP上创建了智能体,点击它,可以获得各种去新加坡旅游的酒店信息、注意事项等,还能让它帮你预定新加坡环球影城的门票,一站式解决需求,大大节省了用户时间。
再比如,中国工程院朱有勇院士团队与百度共同打造了首个农业智能体。它基于文心智能体平台打造,以对话的方式,模拟朱有勇院士对用户提问进行解答。村民可以随时提问旱地稻种植条件、培育技术、病虫害防治等实际生产遇到的问题。
WAIC现场,李彦宏预判,医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域,未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等,做出各种各样的智能体。
将来会有数以百万量级的智能体出现,形成庞大的智能体生态。
值得一提的是,在这个庞大的生态里,李彦宏看好智能体在搜索场景的应用。他表示,“搜索是智能体分发的最大入口。”
过去20年,百度搜索连接了亿万网民,应用场景丰富,也是天然的流量分发池,拥有庞大用户、超级流量和智能推荐三大优势。
每天几十亿次的请求量,使得百度搜索有底气成为智能体分发的最大入口。
百度已经在AI搜索上重点布局智能体,越来越多的智能体正基于百度搜索为用户提供更好的内容和服务。
例如,近期大家关注的* 场景。* 后,有大量考生在填报志愿、选择学校和专业时会遇到各种问题,这时,百度的* 智能体就可回答考生的各种疑问。
“高峰时期,百度的* 智能体每天要回答超过200万个考生问题,总共只有1000万考生,说明一天当中有* 例的人在利用这个智能体。”李彦宏举例说。
大模型应用,下一个爆发点将至
看好智能体的,并不止李彦宏一人。
AI产业的很多大佬,包括AI大牛吴恩达、微软创始人比尔·盖茨,都对智能体充满期待。
吴恩达认为,智能体将驱动下一个创新浪潮,每个AI从业者都应该关注它。
不仅如此,这个AI产业的先驱者,还循循善诱地为开发者们亲自传授了智能体四大设计理念。
比尔·盖茨则预言:
“智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式,它们还将颠覆软件行业,带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算* 。”
在他看来,过去在移动互联网时代,Android、iOS和Windows都是平台。未来,智能体将是下一个平台。
智能体也不仅仅停留在产业大佬们的言谈中,而已经变成实实在在的产业布局。
过去一年多,包括微软、谷歌等跨国巨头,以及百度、阿里、* 等国内互联网厂商,都在布局智能体以及智能体平台。
谷歌还在全球展示了首个机器人智能体RoboCat,能够完成套圈、搭积木、抓水果等众多任务。
沉寂多时的人形机器人,也在这股浪潮的推动下,重新成为人们关注的热点。
自从1956年,人工智能的概念,在达特茅斯会议上首次被提出以来,AI技术经历了从概念到实用化的巨大飞跃。
其间,尽管经历了多次波峰和低谷,人类始终朝着通用人工智能(AGI)的方向努力。如今,大模型出来后,更是让大家看到了AGI的曙光。
很多业内人士相信,智能体是最有希望出现AI超级应用的方向,也有人说它就是AGI的雏形,也是最接近AGI的方向。
今天,从众多大佬的预言,以及产业界的布局来看,这些判断逐渐成为一种共识。而百度在这个领域已率先进行了布局,并在行业跑出了一些代表性的案例。这与李彦宏一直以来的前瞻性判断密不可分,他一直在实践中不断迭代自己的AI应用进化论。
在此次2024世界人工智能大会上,李彦宏再次对智能体做出乐观判断。
业内大佬力挺,全球科技大公司纷纷押注这一赛道,无不在揭示:智能体,将成为大模型应用的下一个爆发点!